生成AIビジネス活用研修
生成AIの主な機能と、業務で使うときのリスク対策を基礎から学び、職種の業務を想定した題材で文書作成・データ処理・業務の半自動化の手順を身につけることを目指す研修です。講義で学んだ手順を、受講される方の職種の業務を想定した題材(講師が用意)で演習します。
| 対象 | 生成AIを業務で活用したい企業の従業員の方(初めての方も受講できます) |
|---|---|
| 実施機関 | Hot Consulting合同会社 |
| 講師 | 温井 啓太(中小企業診断士・生成AIパスポート) |
研修の構成
基本のコースとして、下記の6つの定型コースをご用意しています。いずれも14講座・全7回(1回2講座・15.75時間。講義・演習14時間+休憩)で、各講座は60分です。
演習では、受講される方の職種の業務を想定した題材(講師が用意)を使います。
このほか、業種・職種やお使いのAIに応じた講座も多様に取り揃えておりますので、ご要望に応じてカスタマイズも可能です(下の「講座一覧」をご覧ください)。
| 時間 | 全7回・15.75時間(講義・演習 14時間+休憩) |
|---|---|
| 1回の内容 | 1回あたり2講座(各60分) |
| 実施方法 | 講師がお伺いする対面形式、またはオンライン形式 |
基本のコース
コース1:生成AIビジネス活用研修(営業事務・バックオフィス業務のDX)
使用するAI・ツール:ChatGPT Business・ChatGPT Work・ChatGPT for Excel/Word/PowerPoint
| 第1回 | バックオフィス業務の工程の整理と、生成AIの機能の割り当て |
|---|---|
| 顧客情報・取引データを扱う業務の情報管理とリスク対策 | |
| 第2回 | 顧客向け文書・商品説明の作成業務における指示文の設計 |
| 定型文書の作成業務の標準化(メタプロンプトによる指示文の作成) | |
| 第3回 | 取引先・市場の調査と、報告書・提案資料の作成業務(Deep Research・Canvas) |
| 社内文書・報告書・提案資料の仕上げ業務(ChatGPT for Word・PowerPoint) | |
| 第4回 | 価格表・見積書の作成業務の自動化(ChatGPT for Excel) |
| 販売データの分析業務と、帳票の変換・転記業務の自動化(ChatGPT for Excel) | |
| 第5回 | 定型業務のエージェント化(ChatGPT Work・スキルによる手順の定型化) |
| 販促・情報発信業務の制作工程の効率化(ChatGPT Work・参照ファイル・画像生成) | |
| 第6回 | 会議記録・議事録の作成業務と、社内情報の検索業務の効率化(録音モード・ChatGPT Work) |
| 担当業務の工程分析と、自動化する範囲の判断 | |
| 第7回 | 業務適用演習①(想定業務での実行と検証) |
| 業務適用演習②(実行結果の検証と、他の業務への展開の判断) |
コース2:生成AIビジネス活用研修(積算・作図業務のDX)
使用するAI・ツール:Gemini・Google Workspace・Adobe Firefly・Claude Code
| 第1回 | 受注から納品までの業務工程の整理と、生成AIの機能の割り当て |
|---|---|
| 顧客情報・図面・見積を扱う業務の情報管理とリスク対策 | |
| 第2回 | 見積書・提案書・顧客向け文書の作成業務における指示文の設計(メタプロンプト) |
| 問い合わせ対応・日程連絡などの定型業務の標準化(スキル) | |
| 第3回 | 提案先の調査と、メール・日程調整・会議記録の業務の効率化(Deep Research・Canvas・Google Workspace の Gemini) |
| 見積書・集計表・提案資料・受付フォームの作成業務の効率化(Google スプレッドシート・ドキュメント・スライド・フォームの Gemini) | |
| 第4回 | 商材資料・社内資料を根拠にした問い合わせ回答と資料作成の業務の効率化(Gemini Notebook) |
| 看板・サインのデザイン素材と設置イメージの作成業務の効率化(Adobe Firefly) | |
| 第5回 | 販促画像・紹介動画の制作業務の効率化(Gemini の画像生成と動画生成) |
| 提案先の調査・案件の集計業務のエージェント化(エージェント型AI) | |
| 第6回 | 計算・作図の業務ツールの作成と、エージェントに任せる範囲・権限の設定(Claude Code) |
| 見積の単価計算と、材料の歩留計算の業務の自動化(Claude Code) | |
| 第7回 | 割り付け図・配線図の作図業務の自動化(Claude Code) |
| 業務適用演習①(想定業務での実行と検証) |
コース3:生成AIビジネス活用研修(提案・広報業務のDX)
使用するAI・ツール:Gemini・Google Workspace・Adobe Firefly・Gemini Notebook
| 第1回 | 受注から納品までの業務工程の整理と、生成AIの機能の割り当て |
|---|---|
| 顧客情報・図面・見積を扱う業務の情報管理とリスク対策 | |
| 第2回 | 見積書・提案書・顧客向け文書の作成業務における指示文の設計(メタプロンプト) |
| 問い合わせ対応・日程連絡などの定型業務の標準化(スキル) | |
| 第3回 | 提案先の調査と、メール・日程調整・会議記録の業務の効率化(Deep Research・Canvas・Google Workspace の Gemini) |
| 見積書・集計表・提案資料・受付フォームの作成業務の効率化(Google スプレッドシート・ドキュメント・スライド・フォームの Gemini) | |
| 第4回 | 商材資料・社内資料を根拠にした問い合わせ回答と資料作成の業務の効率化(Gemini Notebook) |
| 看板・サインのデザイン素材と設置イメージの作成業務の効率化(Adobe Firefly) | |
| 第5回 | 販促画像・紹介動画の制作業務の効率化(Gemini の画像生成と動画生成) |
| 提案先の調査・案件の集計業務のエージェント化(エージェント型AI) | |
| 第6回 | 提案・広報業務をエージェントに任せる範囲の設定と、出力の検証(エージェント型AI) |
| 打ち合わせ記録・問い合わせ対応の業務の効率化(Gemini Notebook・Gmail) | |
| 第7回 | Web記事・広報誌の制作業務の効率化(Gemini・Gemini Notebook・Adobe Firefly) |
| 業務適用演習①(想定業務での実行と検証) |
コース4:生成AIビジネス活用研修(営業事務・バックオフィス業務のDX・Gemini版)
使用するAI・ツール:Gemini・Google Workspace・Gemini Notebook
| 第1回 | バックオフィス業務の工程の整理と、生成AIの機能の割り当て(Gemini) |
|---|---|
| 顧客情報・取引データを扱う業務の情報管理とリスク対策(Gemini・Google Workspace) | |
| 第2回 | 顧客向け文書・商品説明の作成業務における指示文の設計(Gemini) |
| 定型文書の作成業務の標準化(Gemini のメタプロンプト・Googleドキュメント) | |
| 第3回 | 取引先・市場の調査と、報告書・提案資料の作成業務(Gemini の Deep Research・Canvas) |
| 社内文書・報告書・提案資料の仕上げ業務(Googleドキュメント・スライドの Gemini) | |
| 第4回 | 価格表・見積書の作成業務の自動化(Google スプレッドシートの Gemini) |
| 販売データの分析業務と、帳票の変換・転記業務の自動化(Google スプレッドシートの Gemini・Gemini Notebook) | |
| 第5回 | 定型業務のエージェント化(エージェント型AI・Gmail・Googleドキュメント) |
| 販促・情報発信業務の制作工程の効率化(Gemini Notebook・Gemini の画像生成) | |
| 第6回 | 会議記録・議事録の作成業務と、社内情報の検索業務の効率化(Google Meet の Gemini・Gemini Notebook) |
| 担当業務の工程分析と、自動化する範囲の判断 | |
| 第7回 | 業務適用演習①(想定業務での実行と検証) |
| 業務適用演習②(実行結果の検証と、他の業務への展開の判断) |
コース5:生成AIビジネス活用研修(営業事務・バックオフィス業務のDX・Claude版)
使用するAI・ツール:Claude(チャット・Cowork)・Claude for Excel
| 第1回 | バックオフィス業務の工程の整理と、生成AIの機能の割り当て(Claude) |
|---|---|
| 顧客情報・取引データを扱う業務の情報管理とリスク対策(Claude) | |
| 第2回 | 顧客向け文書・商品説明の作成業務における指示文の設計(Claude のプロジェクト) |
| 定型文書の作成業務の標準化(Claude のメタプロンプト・スキル) | |
| 第3回 | 取引先・市場の調査と、報告書・提案資料の作成業務(Claude のリサーチ・アーティファクト) |
| 社内文書・報告書・提案資料の仕上げ業務(Claude による Word・PowerPoint ファイルの作成) | |
| 第4回 | 価格表・見積書の作成業務の自動化(Claude for Excel) |
| 販売データの分析業務と、帳票の変換・転記業務の自動化(Claude for Excel) | |
| 第5回 | 定型業務のエージェント化(Claude の Cowork・スキル) |
| 販促・情報発信業務の制作工程の効率化(Claude のプロジェクト・Cowork) | |
| 第6回 | 会議記録・議事録の作成業務と、社内情報の検索業務の効率化(Claude のプロジェクト・コネクタ) |
| 担当業務の工程分析と、自動化する範囲の判断 | |
| 第7回 | 業務適用演習①(想定業務での実行と検証) |
| 業務適用演習②(実行結果の検証と、他の業務への展開の判断) |
コース6:生成AIビジネス活用研修(受注・生産管理・品質管理業務のDX)
使用するAI・ツール:ChatGPT Business・ChatGPT Work・ChatGPT for Excel/Word/PowerPoint
| 第1回 | 受注から出荷までの業務工程の整理と、生成AIの機能の割り当て |
|---|---|
| 図面・検査データ・取引データを扱う業務の情報管理とリスク対策 | |
| 第2回 | 社内報告・取引先向け文書の作成業務における指示文の設計 |
| 定型文書の作成業務の標準化(メタプロンプトによる指示文の作成) | |
| 第3回 | 生産管理・品質管理の資料作成業務のエージェント化と、業務に応じた機能の使い分け(ChatGPT Work・Deep Research・Canvas) |
| 定型文書の作成業務の手順の定型化(スキル・ChatGPT Work のテンプレート) | |
| 第4回 | 作業標準・教育資料の作成業務の効率化(ChatGPT for Word・PowerPoint・画像生成) |
| 会議記録・議事録の作成業務の効率化(録音ファイルの文字起こし・ChatGPT Work) | |
| 第5回 | 生産実績・検査データの集計と、帳票の作成業務の自動化(ChatGPT for Excel) |
| 受注データの集計と、生産計画の作成業務の効率化(ChatGPT for Excel) | |
| 第6回 | メール・ファイル共有・チャットをまたぐ定型業務の自動化(ChatGPT Work・プラグイン) |
| 定型業務の手順の社内での共有と、改訂の管理(スキルの共有・プラグイン) | |
| 第7回 | 業務適用演習①(想定業務での実行と検証) |
| 業務適用演習②(実行結果の検証と、他の業務への展開の判断) |
受講料
1名あたり 400,000円(税込)〜
※基本のコース(14講座・全7回・15.75時間(講義・演習14時間))の料金です。対面・オンラインとも同額です。
※受講人数・実施回数により変動します。継続してご依頼いただいているお客様には割引を適用する場合があります。
※人材開発支援助成金の利用の有無によって、受講料は変わりません。
講座一覧
基本のコースの講座のほか、業種・職種やお使いのAIに応じた講座を取り揃えています。
見出しを押すと、講座の一覧が開きます。
使うAIごとの講座
ChatGPT(24講座)
| 講座名 | 目的・内容 |
|---|---|
| バックオフィス業務の工程の整理と、生成AIの機能の割り当て | 目的:バックオフィス業務を工程に分け、工程ごとに使う生成AIの機能を選べるようにする。 内容:受発注・帳票作成・データ集計・文書作成・会議記録の工程ごとに、使う機能(文章作成・ファイルの読み取り・Excel連携・エージェント)を選ぶ手順、チャット型とエージェント型の使い分け、出力が毎回変わる仕組みと、確認の考え方を学ぶ。 |
| 顧客情報・取引データを扱う業務の情報管理とリスク対策 | 目的:顧客情報・取引データを扱う業務で生成AIを安全に使うための判断と対策ができるようにする。 内容:権利:素材・写真の著作権と生成物の商用利用、情報管理:法人契約・1人1アカウント・入力してよい情報の区分、ハルシネーション:金額・品番・数量の検証手順、エージェント:誤った実行・誤送信の防止と実行前の承認を学ぶ。 |
| 顧客向け文書・商品説明の作成業務における指示文の設計 | 目的:顧客向け文書・商品説明を安定した品質で作るための指示文を設計できるようにする。 内容:役割・前提・条件・出力形式で指示文を設計する手順、悪い例と良い例の比較、修正の伝え方、表形式での受け取り、資料・画像を添付しての作成を学ぶ。 |
| 定型文書の作成業務の標準化(メタプロンプトによる指示文の作成) | 目的:定型文書の指示文を生成AIに作らせ、部署内で同じ品質の文書を作れるようにする。 内容:指示文そのものを生成AIに作らせる手順、必要事項を質問させて引き出す形式、作成した指示文の点検・修正と、部署内での共有の仕方を学ぶ。 |
| 取引先・市場の調査と、報告書・提案資料の作成業務(Deep Research・Canvas) | 目的:取引先・市場の調査から、出典を確かめた報告書・提案資料の作成までを行えるようにする。 内容:Deep Research で複数の情報源を調べさせる手順:調査の問い・範囲・情報源の指定、途中経過の確認、出典の確認と一次情報での検証、Canvas で調査結果を報告書・提案資料に仕上げる手順:部分的な書き直し・表現の調整・表の挿入、共同編集と書き出しを学ぶ。 |
| 社内文書・報告書・提案資料の仕上げ業務(ChatGPT for Word・PowerPoint) | 目的:Word・PowerPoint の中で生成AIを使い、社内文書・報告書・提案資料を仕上げられるようにする。 内容:ChatGPT for Word で開いている文書への質問・選んだ箇所の書き直し・メモからの下書き・要約・構成の組み替え、表記ゆれと分かりにくい言い回しの確認、ChatGPT for PowerPoint で文書の内容を報告資料に展開する手順、AIに任せる部分と人が直す部分の判断を学ぶ。 |
| 価格表・見積書の作成業務の自動化(ChatGPT for Excel) | 目的:Excel 上で生成AIに指示を出し、価格表・見積書の作成と検算を行えるようにする。 内容:価格表・見積書のひな形を Excel 上で生成AIに作らせる手順、計算式と書式の指定、取引先別・条件別への展開、金額・数量・品番の検算を学ぶ。 |
| 販売データの分析業務と、帳票の変換・転記業務の自動化(ChatGPT for Excel) | 目的:販売データの集計・分析と、帳票の変換・転記を Excel 上で生成AIに処理させられるようにする。 内容:期間・品目・取引先別の集計と傾向の読み取り、重複・表記ゆれの検査、他社形式の帳票を自社形式に変換・転記する手順と差分の確認、既存マクロの読み解きと作り直しを学ぶ。 |
| 定型業務のエージェント化(ChatGPT Work・スキルによる手順の定型化) | 目的:繰り返す定型業務の手順をスキルにして、ChatGPT Work に任せられるようにする。 内容:エージェントに任せる作業の範囲と、許可・承認の設定、作業を分けて継続する仕組み、繰り返す作業手順をスキルとして作成・呼び出す手順、質問を返して必要事項を集める形式を学ぶ。 |
| 販促・情報発信業務の制作工程の効率化(ChatGPT Work・参照ファイル・画像生成) | 目的:参照ファイルと画像生成を使い、販促・情報発信の記事と画像を継続して作れるようにする。 内容:参照ファイルを使った記事・商品紹介の下書き、質問に答えて下書きを作る形式、画像の作成と部分修正、他者の著作物・肖像を含めない確認、スキルの共有とアクセス権を学ぶ。 |
| 会議記録・議事録の作成業務と、社内情報の検索業務の効率化(録音モード・ChatGPT Work) | 目的:会議の記録を議事録として蓄積し、社内の資料と合わせて必要な情報を引き出せるようにする。 内容:録音モードによる会議の文字起こし(話者の区別)と議事録への整形、決定事項・未決事項の抽出、社内資料を出典付きで探す Company knowledge の使い方、議事録・社内文書の置き方、定期実行による定型処理を学ぶ。 |
| 顧客別・案件別の情報管理業務(ChatGPT のプロジェクト・メモリー) | 目的:業務ごとにプロジェクトを分け、資料と過去のやり取りを引き継ぎながら作業を続けられるようにする。 内容:プロジェクトの作成と資料の追加、プロジェクト内の指示の設定、メモリーの確認と削除、プロジェクトの共有とアクセス権、業務ごとの使い分けを学ぶ。 |
| メール・ファイル共有・チャットをまたぐ定型業務の自動化(ChatGPT Work・プラグイン) | 目的:ChatGPT Work をメール・ファイル共有・チャットなどの社内ツールとつなぎ、ツールをまたぐ作業を任せられるようにする。 内容:プラグインの追加と接続先の選び方、管理者による許可の範囲、接続したツールのデータの読み取りと書き込みの違い、実行前の承認、作業記録の確認を学ぶ。 |
| 報告資料一式と業務用Webアプリの作成業務(ChatGPT Work) | 目的:目的と材料を渡して、資料一式や簡単なWebアプリを ChatGPT Work に作らせ、確認して仕上げられるようにする。 内容:作業計画の確認と承認、スライド・表・文書を続けて作らせる手順、簡単なWebアプリの作成と動作の確認、出力の検証と修正の依頼を学ぶ。 |
| 受注から出荷までの業務工程の整理と、生成AIの機能の割り当て | 目的:受注から出荷までの業務を工程に分け、工程ごとに使う生成AIの機能を選べるようにする。 内容:受注・生産計画・生産実績の記録・検査記録・会議記録・文書作成の工程ごとに、使う機能(文章作成・ファイルと写真の読み取り・Excel連携・エージェント)を選ぶ手順、チャット型とエージェント型の使い分け、出力が毎回変わる仕組みと、確認の考え方を学ぶ。 |
| 図面・検査データ・取引データを扱う業務の情報管理とリスク対策 | 目的:図面・検査データ・取引データを扱う業務で生成AIを安全に使うための判断と対策ができるようにする。 内容:情報管理:法人契約・1人1アカウント・入力してよい情報の区分、取引先から求められる機密保持と、インターネットに接続するパソコンの扱い、ハルシネーション:数値・寸法・品番・数量の検証手順、権利:生成物の利用と他者の著作物、エージェント:誤った実行・誤送信の防止と実行前の承認を学ぶ。 |
| 社内報告・取引先向け文書の作成業務における指示文の設計 | 目的:社内報告・取引先向け文書を安定した品質で作るための指示文を設計できるようにする。 内容:役割・前提・条件・出力形式で指示文を設計する手順、悪い例と良い例の比較、修正の伝え方、表形式での受け取り、手書きのメモ・紙の帳票の写真を添付しての作成を学ぶ。 |
| 生産管理・品質管理の資料作成業務のエージェント化と、業務に応じた機能の使い分け(ChatGPT Work・Deep Research・Canvas) | 目的:資料の作成・更新を ChatGPT Work に任せ、業務に応じて ChatGPT の機能を使い分けられるようにする。 内容:ChatGPT Work に任せる作業の範囲と、許可・承認の設定、手元の Excel・Word・PDF のファイルを読ませて資料を作成・更新させる手順と、作業計画・途中経過・結果の確認、業務に応じた機能の使い分け:Deep Research(出典付きの調査)・Canvas(文書の部分的な書き直し)・画像生成・ファイルと写真の読み取り・プロジェクト・スキルを学ぶ。 |
| 定型文書の作成業務の手順の定型化(スキル・ChatGPT Work のテンプレート) | 目的:指示文をスキルと ChatGPT Work のテンプレートにして、定型文書を同じ手順・同じ様式で作れるようにする。 内容:メタプロンプトで作った指示文をスキルにする手順:名前・説明・手順・参照ファイル、会話での作成(skill-creator)とエディタでの作成、スキルの呼び出し方と、質問を返して必要事項を集める形式、ChatGPT Work のテンプレートに文書の様式を登録する手順、出力の確認と、スキルの修正・更新を学ぶ。 |
| 作業標準・教育資料の作成業務の効率化(ChatGPT for Word・PowerPoint・画像生成) | 目的:Word・PowerPoint の中で生成AIを使い、作業標準と教育資料・説明図を作れるようにする。 内容:ChatGPT for Word でメモ・箇条書きから作業標準の下書きを作る手順、選んだ箇所の書き直し・要約・構成の組み替え・表記ゆれの確認、ChatGPT for PowerPoint で作業標準を新しく配属された人向けの教育資料に展開する手順、画像生成による説明図の作成と部分修正(寸法・数値は画像に描かせず表で添える)、他者の著作物・肖像を含めない確認を学ぶ。 |
| 会議記録・議事録の作成業務の効率化(録音ファイルの文字起こし・ChatGPT Work) | 目的:会議の録音ファイルから、決定事項と担当・期限を整理した議事録を作れるようにする。 内容:スマートフォン・ICレコーダーで録音した音声ファイルを ChatGPT に渡して文字起こしする手順、ファイルの形式と長さの目安、話者と聞き違いの確認、決定事項・未決事項・担当と期限の抽出、ChatGPT Work のテンプレートによる議事録の様式の統一と、共有前の確認を学ぶ。 |
| 生産実績・検査データの集計と、帳票の作成業務の自動化(ChatGPT for Excel) | 目的:生産実績・検査データの集計と判定、帳票への転記を Excel 上で生成AIに処理させられるようにする。 内容:紙の日報・帳票の写真を表に起こす手順と読み取りの確認、日別・設備別・品番別の集計と、重複・入力ゆれの検査、測定値と規格値を照合する計算式・条件付き書式を作らせる手順と判定結果の検算、取引先別の様式への転記と差分の確認、既存マクロの読み解きを学ぶ。 |
| 受注データの集計と、生産計画の作成業務の効率化(ChatGPT for Excel) | 目的:受注データの集計と生産計画の案の作成を Excel 上で生成AIに処理させ、条件を満たしているかを検証できるようにする。 内容:受注データ(CSV)の取り込みと、品番・納期・数量の集計、出荷パターンの読み取り、設備の能力・段取り・納期の条件を与えて生産計画の案を作らせる手順、条件を満たしているかの検証と、人が決める範囲を学ぶ。 |
| 定型業務の手順の社内での共有と、改訂の管理(スキルの共有・プラグイン) | 目的:作成したスキルを社内で共有し、改訂を管理して、同じ手順で業務を進められるようにする。 内容:作成したスキルを業務ごとに整理する手順、人・グループ・ワークスペース全体への共有と、管理者による共有範囲の設定、スキルとアプリをまとめて配るプラグインの仕組み、スキルの改訂の管理:版の記録・変更依頼の受け方・更新の知らせ方、共有したスキルの出力の相互確認を学ぶ。 |
Gemini(26講座)
| 講座名 | 目的・内容 |
|---|---|
| 受注から納品までの業務工程の整理と、生成AIの機能の割り当て | 目的:受注から納品までの業務を工程に分け、工程ごとに使う生成AIの機能を選べるようにする。 内容:引合い・現地調査・提案・見積・制作・施工の工程ごとに、使う機能(文章作成・ファイルの読み取り・画像生成・Google Workspace 連携・エージェント)を選ぶ手順、チャット型とエージェント型の使い分け、出力が毎回変わる仕組みと、確認の考え方を学ぶ。 |
| 顧客情報・図面・見積を扱う業務の情報管理とリスク対策 | 目的:顧客情報・図面・見積を扱う業務で生成AIを安全に使うための判断と対策ができるようにする。 内容:権利:素材・写真・ロゴの著作権と生成物の商用利用、情報管理:法人契約・1人1アカウント・入力してよい情報の区分、ハルシネーション:寸法・数量・金額の検証手順、エージェント:誤った実行・誤送信の防止と実行前の承認を学ぶ。 |
| 見積書・提案書・顧客向け文書の作成業務における指示文の設計(メタプロンプト) | 目的:見積書・提案書・顧客向け文書を安定した品質で作るための指示文を設計できるようにする。 内容:役割・前提・条件・出力形式で指示文を設計する手順、悪い例と良い例の比較、修正の伝え方と表形式での受け取り、メタプロンプトで指示文そのものを生成AIに作らせる手順、必要事項を質問させて引き出す形式を学ぶ。 |
| 問い合わせ対応・日程連絡などの定型業務の標準化(スキル) | 目的:問い合わせ対応・日程連絡などの定型業務の手順をスキルにして、同じ品質で処理できるようにする。 内容:繰り返す作業手順をスキルとして作成し、呼び出す手順、参照する資料の指定と、質問を返して必要事項を集める形式、Gem の提供終了とスキルへの移行、スキルの共有と、他のAIツールでも使える共通の形式を学ぶ。 |
| 提案先の調査と、メール・日程調整・会議記録の業務の効率化(Deep Research・Canvas・Google Workspace の Gemini) | 目的:提案先の調査と、メール・日程調整・会議記録の業務を Google Workspace の Gemini で効率よく行えるようにする。 内容:Deep Research で調査の問い・範囲・情報源を指定して調べさせる手順、出典の確認と一次情報での検証、Canvas での報告書への仕上げ、Gmail での返信文と送付文の作成、Google カレンダーでの日程調整、Google ドライブ内の資料の検索と要約、Google Meet の議事録、他のAIツールとの連携を学ぶ。 |
| 見積書・集計表・提案資料・受付フォームの作成業務の効率化(Google スプレッドシート・ドキュメント・スライド・フォームの Gemini) | 目的:見積書・集計表・提案資料・受付フォームを Google Workspace の各アプリの中で作成できるようにする。 内容:スプレッドシートでの見積書・集計表のひな形の作成と計算式・書式の指定、金額・数量の検算と表記ゆれの検査、ドキュメントでの文書の下書きと書き直し、スライドでの提案資料への展開、フォームでのアンケート・受付票の作成と回答の集計を学ぶ。 |
| 商材資料・社内資料を根拠にした問い合わせ回答と資料作成の業務の効率化(Gemini Notebook) | 目的:商材資料・社内資料を Gemini Notebook に集め、根拠を示した回答と資料を作れるようにする。 内容:資料(PDF・Googleドキュメント・スライド・Webページ)をソースとして集約する手順、出典付きで答えさせる使い方、ソースをもとにした問い合わせへの回答・比較表・要約・音声解説の作成、ノートブックの共有とアクセス権を学ぶ。 |
| 販促画像・紹介動画の制作業務の効率化(Gemini の画像生成と動画生成) | 目的:販促画像と紹介動画を、権利を確かめながら Gemini で作成できるようにする。 内容:Gemini による画像の生成と部分修正の指示の出し方、動画生成の指示(構図・動き・長さ)、用途に応じた Adobe Firefly との使い分け、生成物の権利と、他者の著作物・肖像を含めない確認を学ぶ。 |
| 打ち合わせ記録・問い合わせ対応の業務の効率化(Gemini Notebook・Gmail) | 目的:打ち合わせ記録と問い合わせ対応を、Gemini Notebook と Gmail で効率よく行えるようにする。 内容:手書きメモ・FAX・帳票の読み取りとデータ化、打ち合わせ音声からの記録作成と次の対応事項の抽出、案件ごとの記録の集約と過去のやり取りの検索、問い合わせへの一次回答の作成を学ぶ。 |
| Web記事・広報誌の制作業務の効率化(Gemini・Gemini Notebook・Adobe Firefly) | 目的:Web記事・広報誌の原稿と添える画像を、生成AIで効率よく作れるようにする。 内容:検索されている言葉からのテーマ選定と見出し構成、記事・広報誌の原稿の下書き、ソースから記事の切り口を洗い出す手順、記事に添える画像の作成を学ぶ。 |
| 社内教育・引き継ぎ資料の作成業務(Gemini Notebook の音声解説・動画解説) | 目的:ノートブックに集めた資料から、音声解説・動画解説・クイズなどの学習用資料を作り、社内の共有に使えるようにする。 内容:音声解説と動画解説の作成、インタラクティブな概要・クイズ・フラッシュカードの作成、マインドマップとレポートの作成、社内共有時のアクセス権を学ぶ。 |
| メール・文書の定型業務のエージェント化(Gemini Spark) | 目的:Gemini Spark が何をどこまで行うかを理解し、メールや文書の作業を安全に任せられるようにする。 内容:常時稼働のエージェントの仕組み、Gmail・Googleドキュメント・スプレッドシートでの作業の任せ方、作業の確認と承認、外部のメール・文書に埋め込まれた指示への対処、任せてよい作業とよくない作業の判断を学ぶ(現在は個人のアカウント向けの試験提供。Google Workspace で使えるようになってから実施)。 |
| 定期的な確認・連絡業務の自動化(Gemini Spark・外部サービスとの連携) | 目的:決まった時刻や条件で動く作業を Gemini Spark に設定し、外部サービスとつないで続けられるようにする。 内容:定期実行と条件付きの実行の設定、受信メールの監視と整理、外部サービスとの連携と許可の範囲、実行記録の確認を学ぶ(現在は個人のアカウント向けの試験提供。Google Workspace で使えるようになってから実施)。 |
| 業務アプリの開発業務①(Antigravity・エージェントへの作業の割り振り) | 目的:Antigravity の画面と仕組みを理解し、エージェントに開発作業を任せる手順を身につける。 内容:エディター画面とエージェントを管理する画面の違い、作業計画と成果物(作業一覧・計画・画面の記録)の確認、作業フォルダと権限の設定を学ぶ。 |
| 業務アプリの開発業務②(Antigravity・ブラウザでの動作の確認) | 目的:業務で使う小さなアプリを Antigravity で作り、ブラウザでの動作確認まで行えるようにする。 内容:要件の伝え方、複数のエージェントへの作業の割り振り、ブラウザを使った動作の確認、修正の依頼と完成の判断を学ぶ。 |
| バックオフィス業務の工程の整理と、生成AIの機能の割り当て(Gemini) | 目的:バックオフィス業務を工程に分け、工程ごとに使う Gemini と Google Workspace の機能を選べるようにする。 内容:受発注・帳票作成・データ集計・文書作成・会議記録の工程ごとに、使う機能(Gemini アプリ・Google Workspace の各アプリの Gemini・Gemini Notebook・エージェント機能)を選ぶ手順、チャット型とエージェント型の使い分け、出力が毎回変わる仕組みと確認の考え方を学ぶ。 |
| 顧客情報・取引データを扱う業務の情報管理とリスク対策(Gemini・Google Workspace) | 目的:顧客情報・取引データを扱う業務で、Gemini と Google Workspace を安全に使うための判断と対策ができるようにする。 内容:素材・写真の著作権と生成物の商用利用、法人契約・1人1アカウント・入力してよい情報の区分、ドライブとノートブックの共有範囲、金額・品番・数量の検証手順、エージェントの誤った実行・誤送信の防止と実行前の承認、外部のメール・文書に埋め込まれた指示への対処を学ぶ。 |
| 顧客向け文書・商品説明の作成業務における指示文の設計(Gemini) | 目的:顧客向け文書・商品説明を安定した品質で作るための指示文を、Gemini で設計できるようにする。 内容:役割・前提・条件・出力形式で指示文を設計する手順、悪い例と良い例の比較、修正の伝え方、表形式での受け取り、資料・画像を添付しての作成を学ぶ。 |
| 定型文書の作成業務の標準化(Gemini のメタプロンプト・Googleドキュメント) | 目的:定型文書の指示文を Gemini に作らせ、Googleドキュメントで共有して、部署内で同じ品質の文書を作れるようにする。 内容:指示文そのものを生成AIに作らせる手順、必要事項を質問させて引き出す形式、作成した指示文の点検・修正と Googleドキュメントでの保存・共有を学ぶ。 |
| 取引先・市場の調査と、報告書・提案資料の作成業務(Gemini の Deep Research・Canvas) | 目的:取引先・市場の調査から、出典を確かめた報告書・提案資料の作成までを Gemini で行えるようにする。 内容:Deep Research での調査の問い・範囲・情報源の指定と途中経過の確認、出典の確認と一次情報での検証、Canvas での報告書・提案資料への仕上げと Googleドキュメントへの書き出しを学ぶ。 |
| 社内文書・報告書・提案資料の仕上げ業務(Googleドキュメント・スライドの Gemini) | 目的:Googleドキュメント・スライドの中で Gemini を使い、社内文書・報告書・提案資料を仕上げられるようにする。 内容:Googleドキュメントの Gemini による選んだ箇所の書き直し・要約・構成の組み替え・表記ゆれの確認、Googleスライドの Gemini による報告資料への展開、AIに任せる部分と人が直す部分の判断を学ぶ。 |
| 価格表・見積書の作成業務の自動化(Google スプレッドシートの Gemini) | 目的:スプレッドシート上で Gemini に指示を出し、価格表・見積書の作成と検算を行えるようにする。 内容:価格表・見積書のひな形をスプレッドシート上で Gemini に作らせる手順、計算式と書式の指定、取引先別・条件別への展開、金額・数量・品番の検算を学ぶ。 |
| 販売データの分析業務と、帳票の変換・転記業務の自動化(Google スプレッドシートの Gemini・Gemini Notebook) | 目的:販売データの集計・分析と、帳票の変換・転記を、スプレッドシートの Gemini と Gemini Notebook で処理できるようにする。 内容:期間・品目・取引先別の集計と傾向の読み取り、重複・表記ゆれの検査、Gemini Notebook のコード実行による集計とグラフ作成、他社形式の帳票を自社形式に変換・転記する手順と差分の確認を学ぶ。 |
| 定型業務のエージェント化(エージェント型AI・Gmail・Googleドキュメント) | 目的:繰り返す定型業務を、Gmail・Googleドキュメントと連携するエージェント型AIに任せられるようにする。 内容:エージェントに任せる作業の範囲と許可・承認の設定、読ませる情報の範囲の限定、送信を下書きで止める設定、受信メールに埋め込まれた指示への対処、作業を分けて継続する仕組み、メールの確認から返信文・文書の作成までを任せる指示の出し方、途中経過の確認を学ぶ(エージェント機能の提供状況に応じて実施)。 |
| 販促・情報発信業務の制作工程の効率化(Gemini Notebook・Gemini の画像生成) | 目的:社内資料を根拠に、販促・情報発信の記事と画像を Gemini で継続して作れるようにする。 内容:Gemini Notebook に商品資料を集めて記事・商品紹介を下書きする手順、Gemini による画像の作成と部分修正、他者の著作物・肖像を含めない確認、ノートブックの共有とアクセス権を学ぶ。 |
| 会議記録・議事録の作成業務と、社内情報の検索業務の効率化(Google Meet の Gemini・Gemini Notebook) | 目的:会議の記録を議事録として蓄積し、社内の資料と合わせて必要な情報を引き出せるようにする。 内容:Google Meet の Gemini による自動メモと文字起こし、議事録への整形と決定事項・未決事項の抽出、Gemini Notebook への議事録・社内文書の集約と出典付きの検索を学ぶ。 |
Claude(19講座)
| 講座名 | 目的・内容 |
|---|---|
| 計算・作図の業務ツールの作成と、エージェントに任せる範囲・権限の設定(Claude Code) | 目的:計算・作図の業務ツールを Claude Code で作るための進め方と、任せる範囲・権限の設定を身につける。 内容:Gemini と Claude Code の役割分担、作りたい処理を要件として伝え、作成・実行・修正を依頼する進め方、チームプランの管理者設定、作業フォルダと実行の権限(許可・拒否・確認)の設定と設定ファイルの役割、スキルの利用を学ぶ。 |
| 見積の単価計算と、材料の歩留計算の業務の自動化(Claude Code) | 目的:見積の単価計算と材料の歩留計算を、Claude Code で作った処理で自動化できるようにする。 内容:表計算データを計算に使える形に整える手順、条件に応じた計算処理の作成、材料の取り都合(歩留まり)の最適化、計算結果の検算を学ぶ。 |
| 割り付け図・配線図の作図業務の自動化(Claude Code) | 目的:寸法と条件から割り付け図・配線図を作る処理を Claude Code で作り、検証できるようにする。 内容:寸法と条件から割り付け図・配線図を作成する処理の作成、部材の数量の拾い出し、作成した図の検証と修正の依頼を学ぶ。 |
| パソコン上のファイルの整理・変換・資料作成業務の自動化(Claude の Cowork) | 目的:Claude の Cowork に、パソコン上のファイルを使った作業を任せ、途中経過を確かめながら仕上げられるようにする。 内容:作業フォルダの指定と権限、読ませるファイルの選び方、ファイルの整理・変換・資料作成を任せる指示の出し方、作業計画と途中経過の確認、実行前の承認、ファイルに埋め込まれた指示への対処、出力の検証を学ぶ。 |
| 作業手順の蓄積と、決まった確認の自動化(Claude Code・スキル・フック) | 目的:社内の作業手順と判断基準をスキルとして蓄積し、決まった確認を自動で行わせられるようにする。 内容:作業手順と判断基準をスキルに書く方法、プロジェクトの説明ファイルの書き方、フックによる決まった確認の自動化、手順の更新と共有を学ぶ。 |
| 定期的な集計・報告業務の自動化(Claude Code・定期実行・サブエージェント) | 目的:決まった時刻に動く作業と、複数の作業を分担して進める仕組みを Claude Code で作れるようにする。 内容:定期実行の設定、サブエージェントへの作業の分担、作業結果の記録と通知、失敗したときの確認と再実行、自動化してよい作業の判断を学ぶ。 |
| 業務用Webアプリの開発業務(Claude Code) | 目的:業務で使うWebアプリを Claude Code で作り、公開前の確認まで行えるようにする。 内容:要件の整理と画面の設計、アプリの作成と動作の確認、変更履歴の管理、公開前のセキュリティと入力値の確認、修正の依頼の仕方を学ぶ。 |
| 社内のデータ・ツールと連携した業務の自動化(Claude Code・MCP・プラグイン) | 目的:Claude Code を社内のデータやツールとつなぎ、チームで同じ拡張機能を使えるようにする。 内容:MCP による外部ツール・データとの接続、接続先の許可の範囲、プラグインによるスキル・コマンドの配布、チームでの設定の共有を学ぶ。 |
| バックオフィス業務の工程の整理と、生成AIの機能の割り当て(Claude) | 目的:バックオフィス業務を工程に分け、工程ごとに使う Claude の機能を選べるようにする。 内容:受発注・帳票作成・データ集計・文書作成・会議記録の工程ごとに、使う機能(チャット・プロジェクト・アーティファクト・Cowork・Claude for Excel)を選ぶ手順、チャット型とエージェント型の使い分け、出力が毎回変わる仕組みと確認の考え方を学ぶ。 |
| 顧客情報・取引データを扱う業務の情報管理とリスク対策(Claude) | 目的:顧客情報・取引データを扱う業務で、Claude を安全に使うための判断と対策ができるようにする。 内容:素材・写真の著作権と生成物の商用利用、法人契約・1人1アカウント・入力してよい情報の区分、プロジェクトとコネクタの共有範囲、金額・品番・数量の検証手順、エージェントの誤った実行・誤送信の防止と実行前の承認、外部のメール・文書に埋め込まれた指示への対処を学ぶ。 |
| 顧客向け文書・商品説明の作成業務における指示文の設計(Claude のプロジェクト) | 目的:顧客向け文書・商品説明を安定した品質で作るための指示文を、Claude のプロジェクトで設計・保存できるようにする。 内容:役割・前提・条件・出力形式で指示文を設計する手順、悪い例と良い例の比較、修正の伝え方、プロジェクト内の指示と資料の設定、資料・画像を添付しての作成を学ぶ。 |
| 定型文書の作成業務の標準化(Claude のメタプロンプト・スキル) | 目的:定型文書の指示文を Claude に作らせ、スキルとして保存して、部署内で同じ品質の文書を作れるようにする。 内容:指示文そのものを生成AIに作らせる手順、必要事項を質問させて引き出す形式、作成した指示文の点検・修正と、スキルとしての保存・共有を学ぶ。 |
| 取引先・市場の調査と、報告書・提案資料の作成業務(Claude のリサーチ・アーティファクト) | 目的:取引先・市場の調査から、出典を確かめた報告書・提案資料の作成までを Claude で行えるようにする。 内容:リサーチ機能での調査の問い・範囲の指定と途中経過の確認、出典の確認と一次情報での検証、アーティファクトでの報告書・図表の作成と修正を学ぶ。 |
| 社内文書・報告書・提案資料の仕上げ業務(Claude による Word・PowerPoint ファイルの作成) | 目的:調査結果や下書きをもとに、Claude で Word・PowerPoint のファイルを作り、社内文書・報告書・提案資料に仕上げられるようにする。 内容:Claude による Word・PowerPoint ファイルの作成と修正の依頼、選んだ箇所の書き直し・要約・構成の組み替え、表記ゆれの確認、AIに任せる部分と人が直す部分の判断を学ぶ。 |
| 価格表・見積書の作成業務の自動化(Claude for Excel) | 目的:Excel 上で Claude に指示を出し、価格表・見積書の作成と検算を行えるようにする。 内容:価格表・見積書のひな形を Excel 上で Claude に作らせる手順、計算式と書式の指定、取引先別・条件別への展開、既存のブックの構造の説明、金額・数量・品番の検算を学ぶ。 |
| 販売データの分析業務と、帳票の変換・転記業務の自動化(Claude for Excel) | 目的:販売データの集計・分析と、帳票の変換・転記を Excel 上で Claude に処理させられるようにする。 内容:期間・品目・取引先別の集計と傾向の読み取り、重複・表記ゆれの検査、他社形式の帳票を自社形式に変換・転記する手順と差分の確認、既存マクロの読み解きを学ぶ。 |
| 定型業務のエージェント化(Claude の Cowork・スキル) | 目的:繰り返す定型業務の手順をスキルにして、Claude の Cowork に任せられるようにする。 内容:Claude の Cowork に任せる作業の範囲と作業フォルダ・権限の設定、読ませるファイルの選び方、作業計画と途中経過の確認、実行前の承認、ファイルに埋め込まれた指示への対処、繰り返す作業手順をスキルとして作成・呼び出す手順を学ぶ。 |
| 販促・情報発信業務の制作工程の効率化(Claude のプロジェクト・Cowork) | 目的:社内資料を参照して、販促・情報発信の記事と資料を Claude で継続して作れるようにする。 内容:プロジェクトに商品資料を集めて記事・商品紹介を下書きする手順、質問に答えて下書きを作る形式、Cowork による資料一式の作成、他者の著作物・肖像を含めない確認、共有とアクセス権を学ぶ。 |
| 会議記録・議事録の作成業務と、社内情報の検索業務の効率化(Claude のプロジェクト・コネクタ) | 目的:会議の記録を議事録として蓄積し、社内の資料と合わせて必要な情報を引き出せるようにする。 内容:文字起こしデータからの議事録への整形と決定事項・未決事項の抽出、プロジェクトへの議事録・社内文書の集約、コネクタによる社内ファイルの検索と出典の確認を学ぶ。 |
共通の講座(使うAIを問わない)
仕組み・法令(2講座)
| 講座名 | 目的・内容 |
|---|---|
| 大規模言語モデル(LLM)の仕組みと歴史 | 目的:AIの根本的な仕組みを理解し、技術的背景を学ぶ。 内容:トランスフォーマー技術の基礎、GPT進化の歴史、各モデルの得意分野の技術的解説。 |
| 生成AIと著作権法・個人情報保護法 | 目的:法的リスクを回避し、安全な運用体制を構築する。 内容:著作権侵害のリスク、個人情報入力時の注意点、最新の法的動向と実務での対応策。 |
汎用スキル(4講座)
| 講座名 | 目的・内容 |
|---|---|
| 生成AIの主要機能と調査・編集支援 | 目的:生成AIの主要機能を実務に即して使い分ける。 内容:情報収集・文書編集・データ処理など、生成AIの主要機能を実務に即して活用する方法を習得する(ChatGPTとGeminiの特徴と使い分けを含む)。 |
| 業務特化型AIアシスタントの作成 | 目的:特定業務に特化した自分専用のAIアシスタントを作成する手順を学ぶ。 内容:指示文と参照ファイルの設定手順を実演しながら、業務に特化したAIアシスタント(ChatGPT のスキル等)を作成し、社内での共有方法を学ぶ。 |
| 思考の壁打ち相手としてのAI活用 | 目的:アイデア創出や企画立案の質とスピードを向上させる。 内容:ブレインストーミングの壁打ち、多角的な視点からの意見抽出、企画書の骨子作成。 |
| 高度プロンプトエンジニアリング | 目的:より複雑で精度の高い回答を引き出す技術を習得する。 内容:Few-Shotプロンプティング、Chain of Thought(思考の連鎖)を活用した複雑なタスク解決。 |
文章・翻訳(4講座)
| 講座名 | 目的・内容 |
|---|---|
| AIツールを用いた翻訳とコピーライティング | 目的:自然な多言語翻訳とキャッチコピー作成を行う。 内容:DeepLやAIを用いた文脈に沿った翻訳、ターゲットに刺さるキャッチコピーの自動生成。 |
| SEOライティングのための記事構成・執筆 | 目的:検索エンジンに評価されるWebコンテンツを量産する。 内容:キーワード選定から見出し構成、本文の執筆、SEO要件を満たすためのAI活用法。 |
| 小説・シナリオ作成のための創作ライティング | 目的:ストーリーテリングの技術を学び、コンテンツ制作に活かす。 内容:プロット作成、キャラクター設定、感情を動かすシナリオ展開のAIによる補助。 |
| 長文資料の要約と、自然な日本語への推敲 | 目的:膨大なテキストを短時間で正確に把握・編集する。 内容:長文の議事録・報告書・契約書の要約と要点の抽出、より自然な日本語への推敲、原文との照合を学ぶ。 |
分析・処理(3講座)
| 講座名 | 目的・内容 |
|---|---|
| AIを用いたデータクレンジングと前処理手法 | 目的:分析前のデータ準備にかかる時間を劇的に短縮する。 内容:表記ゆれの統一、欠損値の補完、データフォーマットの正規化をAIで自動化する手法。 |
| Python × ChatGPTによる高度な統計解析 | 目的:プログラミング知識なしで高度なデータ分析を実行する。 内容:ChatGPTにPythonコードを書かせ、売上予測や顧客分析などの統計モデリングを行う。 |
| BIツール(Tableau/PowerBI)と生成AIの連携 | 目的:データの可視化とダッシュボード構築を効率化する。 内容:AIを用いたDAX関数の生成、効果的なグラフの提案、ダッシュボードの設計補助。 |
リサーチ(5講座)
| 講座名 | 目的・内容 |
|---|---|
| 検索系AIを海外販売のマーケティングへ活用 | 目的:グローバル市場のトレンド調査や競合分析を迅速に行う。 内容:Perplexityなどを活用した海外市場レポートの作成、現地の消費者ニーズの深掘り。 |
| 市場調査・営業先の開拓とプレゼン構成案の作成 | 目的:AIを活用した市場調査やプレゼン構成案の作成方法を習得する。 内容:AIを活用した市場調査と営業先の洗い出し、調査結果をもとにしたプレゼン構成案の作成を学ぶ。 |
| 論文・学術情報の検索と要約に特化したAI活用 | 目的:専門性の高い学術文献から必要な情報を効率よく抽出する。 内容:Elicit等の特化型AIを使った論文検索、難解な専門用語の解説、要旨のスピード把握。 |
| Notion AIによるナレッジ管理とドキュメント整理 | 目的:社内の情報共有を円滑にし、属人化を防ぐ。 内容:Notion上でのドキュメント自動整理、議事録からのタスク抽出、社内Wikiの効率的な構築。 |
| 社内データを使うAIアシスタント(RAG)の構築 | 目的:自社専用のセキュアなAIアシスタント環境を構築する。 内容:Azure OpenAI等を用いた社内データ連携の仕組み、エンタープライズ向けAI構築の第一歩。 |
画像・動画(5講座)
| 講座名 | 目的・内容 |
|---|---|
| 画像生成AI ― 使える絵を狙って出す | 目的:狙ったイメージを再現性よく生成し、企画・提案資料に使える品質に仕上げる。 内容:主要ツールの特徴とプロンプトの記述ルール、構図・画風・比率の指定、修正リクエストの出し方と商用利用時の注意点を学ぶ。 |
| CanvaのMagic Studioを用いた資料・チラシ作成 | 目的:デザイン初心者でもプロ並みの販促物を短時間で作成する。 内容:Canvaの各機能を活用したレイアウト自動生成、画像編集、魅力的なプレゼン資料の作成。 |
| Vrewを用いたショート動画・研修動画の自動生成 | 目的:動画編集の工数を削減し、社内研修やPR動画を内製化する。 内容:テキストからの動画生成、AIによる自動テロップ付け、不要部分の自動カット編集。 |
| 看板・サインのデザイン素材と設置イメージの作成業務の効率化(Adobe Firefly) | 目的:デザイン素材と設置イメージを、商用利用できる形で Adobe Firefly で作成・加工できるようにする。 内容:画像生成のプロンプトの記述ルール、商用利用できる素材の生成、生成塗りつぶし・背景の拡張・不要な被写体の除去、ストック素材との使い分けを学ぶ。 |
| AIアバターを活用したプレゼン動画作成 | 目的:撮影不要で、多言語対応の解説動画を簡単に作成する。 内容:HeyGen等のツールを用いたAIアバターの生成、テキスト入力のみでの自然な動画作成。 |
他ツール(2講座)
| 講座名 | 目的・内容 |
|---|---|
| Microsoft 365 Copilot 活用実践 | 目的:Officeアプリ(Word, Excel, PowerPoint, Teams)を極める。 内容:各アプリ内でのCopilot連携、会議の要約、資料の自動生成、メールの下書き作成、Copilot in Excel の計画モード・編集モードによる表の作成と修正。 |
| Slack/TeamsなどチャットツールとAIボット連携 | 目的:いつものチャット画面から直接AIを利用できる環境を作る。 内容:APIを活用したチャットボットの導入、日常的な業務フローへのAIのシームレスな組み込み。 |
職種・実践(8講座)
| 講座名 | 目的・内容 |
|---|---|
| 営業部門向け:ロールプレイングAIによる商談練習 | 目的:営業トークの質を向上させ、成約率を高める。 内容:AIを顧客に見立てた模擬商談、反論への切り返し練習、AIからのフィードバックによる改善。 |
| 人事・採用向け:スカウト文面生成と面接質問作成 | 目的:採用業務の負担を減らし、候補者体験を向上させる。 内容:候補者のレジュメに合わせたパーソナライズされたスカウト文の作成、ポジションに応じた面接質問案。 |
| エンジニア向け:GitHub Copilotによるコーディング支援 | 目的:開発スピードを向上させ、バグの少ないコードを書く。 内容:コードの自動補完、テストコードの自動生成、既存コードの解説とリファクタリング提案。 |
| 管理職向け:組織変革とガイドライン策定 | 目的:組織全体でのAI活用を推進するためのマネジメントを学ぶ。 内容:AI推進チームの組成、KPI設定、現場の抵抗感をなくすためのチェンジマネジメント。 |
| 経営層向け:生成AIによる新規事業創出とDX戦略 | 目的:AIを競争優位性の源泉とし、ビジネスモデルを変革する。 内容:業界別のAI活用トレンド、自社アセットとの掛け合わせによる新規事業アイデアの創出。 |
| 担当業務の工程分析と、自動化する範囲の判断 | 目的:担当業務を工程に分け、生成AIに任せる範囲と人が確認する範囲を判断できるようにする。 内容:業務を工程に分解する手順、任せる・人が確認する・任せないを判断する観点、工程ごとに使う手順と、実行前の確認点の決め方を学ぶ。 |
| 業務適用演習①(想定業務での実行と検証) | 目的:学んだ手順を組み合わせ、想定業務の一連の流れを実行して検証できるようにする。 内容:学んだ手順を組み合わせ、想定業務の一連の流れを実行する、動かないときの切り分け(指示文・入力データ・参照ファイル・権限設定)、結果の検算を学ぶ。 |
| 業務適用演習②(実行結果の検証と、他の業務への展開の判断) | 目的:実行結果を検証し、ほかの業務へ展開できるかを判断できるようにする。 内容:実行結果の相互確認と、品質・所要時間の比較、他の工程・業務への展開の可否を判断する観点、機能更新の確かめ方を学ぶ。 |
エージェント型AI(3講座)
| 講座名 | 目的・内容 |
|---|---|
| 提案先の調査・案件の集計業務のエージェント化(エージェント型AI) | 目的:提案先の調査・案件の集計をエージェント型AIに任せ、途中経過を確かめながら進められるようにする。 内容:チャット型との違い、作業を分けて継続する仕組み、エージェントのリスクの再確認、調査・集計を任せる指示の出し方、途中経過の確認と指示の出し直しを学ぶ。 |
| 提案・広報業務をエージェントに任せる範囲の設定と、出力の検証(エージェント型AI) | 目的:提案・広報業務をエージェントに任せる範囲を設定し、出力を一次情報と照合して検証できるようにする。 内容:実行を許可する作業・拒否する作業・毎回確認する作業の設定、設定ファイルの役割、作業できるフォルダ・接続先の限定、出力を一次情報と照合する手順を学ぶ。 |
| AIエージェントの比較と選び方(ChatGPT・Claude・Gemini・Microsoft 365 Copilot) | 目的:主なAIエージェントの特徴と違いを理解し、自社の業務と環境に合うものを選べるようにする。 内容:各エージェントでできること、動く場所(クラウド・パソコン)、つなげる社内ツール、管理者による設定、提供状況と費用(従量課金を含む)、自社の業務に当てはめた選び方を学ぶ。 |
助成金について
本研修は、厚生労働省の「人材開発支援助成金」の対象となる場合があります。対象となるかどうかは、受講される企業様の状況と制度の要件によります。申請の進め方についてもご相談ください。制度は変更される場合がありますので、最新の要件をご確認ください。
お申込み・資料請求
資料のご請求・お申込み・ご相談は、お問い合わせフォームから「生成AI研修」を選んでご連絡ください。
お申込みから実施までの流れ
| STEP 1 | お問い合わせフォームからご連絡 |
|---|---|
| STEP 2 | 受講される方の人数・日程・実施方法のご相談 |
| STEP 3 | お申込み(ご契約) |
| STEP 4 | 研修の実施 |
実施機関・連絡先
| 実施機関 | Hot Consulting合同会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒494-0001 愛知県一宮市開明字東石亀21-4 |
| 代表 | 代表社員 温井 啓太 |
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